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2023法學大意題庫(初等/五等適用)(總題數3885題,精華詳解)(七版)

為了解決中央法規標準法阿摩的問題，作者李由 這樣論述：

　　★主題式分類題庫725題＋模擬試題150題＋最新試題400題＋雲端題庫2610題，共3885題，精華詳解！ 　　★收錄2022年最新修正法條，不怕讀到過時資訊！ 　　【本書適用】 　　這本《法學大意題庫》適用於： 　　．初等考試（初考）：一般行政、人事行政、勞工行政、經建行政、廉政等類科。 　　．地方政府公務人員考試（地方特考）五等：一般行政、一般民政、人事行政、戶政、廉政、經建行政等類科。 　　．身心障礙人員考試（身障特考）五等：一般行政、一般民政、人事行政、戶政、錄事等類科。 　　．特種考試原住民族考試（原住民特考）五等：一般行政、一般民政、原住民族行政、戶政、

錄事等類科。 　　．國家安全局國家安全情報人員考試（國安局特考）五等：行政組類科。 　　．特種考試司法人員考試（司法特考）五等：錄事類科。 　　【本書優勢】 　　．沒有學過法律要怎麼快速入門？ 　　．本科命題範圍橫跨公法、救濟程序、民法與刑法，怎麼準備最有效率？ 　　．選擇題要怎麼判斷才會又快又準？ 　　一、最新年度試題收錄 　　掌握最新試題命題趨勢，就可以掌握最新考情。111年度試題依新修法條文題題精闢解析，熟練新試題，馬上掌握考試手感。 　　二、依歷年試題分析出題範圍編排 　　(一)本書第一部分主題式分類試題：依歷年常考範圍將歷屆試題分類為「法律制定與效力、救濟制度、公法、民法、刑法

相關規定」五大篇19大主題，幫助考生有架構地練習考古題。題目愈多表示該主題重點愈常被命題，讀者可立即知悉被頻繁命題的考點，讓題感蒸蒸日上。 　　(二)第二部分模擬試題：附有三回試題，做為考生演練的木人樁，可立即演練增強實力，與實際上場做最緊密的連結，年年依新修法更新試題解析，無需擔心做到舊法題目。 　　(三)第三部分最新試題詳解：收錄近年公務人員初等考試、鐵路特考佐級、司法特考五等試題共8份，100%題題詳解，將理論陷阱與細節一一揭露。過去的考古題往往成為來年命題委員出題的基本素材，要想掌握本科考情趨勢，務必勤加演練！ 　　三、海量試題，精華詳解 　　本書由三民專業名師精心編輯，主題式分類題

庫＋模擬試題＋最新試題詳解，再加上雲端海量題庫，總題數高達3885題。非法律系學生最怕對本科的陌生感，三民專業名師準備了大量試題，讓想要練手感的考生可以放心演練，找到自己的弱點再針對該主題加強，讓不熟的主題變熟稔，讓拿手的主題穩拿分，非本科系也可搶高分！ 　　【準備要領】 　　一、從考古題抓重點最快 　　法學大意因涵蓋眾多法律概念，忙亂投入汪洋法海並非明智之舉，要迅速培養解題感，最快途徑便是勤做考古題並從中抓出常考條文。從考古題中鎖定重要條文後，即可排除其他較不常出題的內容，便於集中火力進行重點突破。 　　二、熟記常考法條細節 　　由於部分考題命題的方向傾向出法條的內容，諸如：違反該法條的

法律效果為何？或是該法條之要件為何？這類題目莫不以法條記憶為主，所以對於特定法條的熟記乃基本功。 　　三、掌握最新修法內容 　　有時候上榜關鍵只在一兩分之間，考生應有「一題不能少、一分我也要」的自我要求，熟練歷屆試題＋吸收試題解析＋複習檢討迴圈＝穩固分數的不二法門。由於法學大意涉及多種法條，考前經常關注最新修法動態，若剛好有相關修法，上榜的關鍵一兩分就是你的了！ 　　【本次改版修法重點】 　　本書收錄至出版日前之最新法規，改版修法重點包括： 　　1.行政訴訟法(111.06.22) 　　(1)    為建構金字塔型訴訟結構，實現堅實第一審，行政訴訟法修法將原分散於各地方法院的行政訴訟庭，改

於高等行政法院增設地方行政訴訟庭，集中辦理第一審訴訟案件。以第一審行政法院為事實審中心，最高行政法院為法律審，明定地方法院行政訴訟庭，改於高等行政法院增設地方行政訴訟庭，集中辦理第一審訴訟案件，以強化法官辦理行政訴訟案件的專業性。 　　(2)    適用通常訴訟程序的事件，維持由高等行政法院為第一審管轄法院。但訴訟標的金額或價額在150萬元以下的稅捐、罰鍰或附帶的其他裁罰性、管制性不利處分、其他公法上財產關係訴訟，以地方行政法院為第一審管轄法院。 　　2.刑法（111.02.18） 　　為避免精神障礙或心智缺陷之受監護處分人於監護期間屆滿後，仍有再犯或有危害公共安全之虞，而無法再延長監護，可

能造成社會安全預防上之疑慮，爰修正刑法第87條及第98條，定明延長監護期間及定期評估機制。 　　【考生上榜心得1】初等考試一般行政上榜生：田庭宇 　　．國文：95.6分 　　．公民與英文：90分 　　．法學大意：80分 　　．行政學大意：94分 　　畢業後輾轉做過許多不同工作都覺得不適合，再加上南部的工作如果不是理工科系相關，薪水都不甚理想，所以工作穩定又有高薪的公職就成為我的首選。 　　分享各科準備方法 　　【國文】這是沒有範圍的一科，但是可以藉由大量練習來增加自己的語感，我是將國文教材和練習題都做過、讀過一遍，再加上練習阿摩的大量考古題。另外，也製作了一本國文筆記，將常考的字音字形和成

語羅列出來，國考常考的不外乎就是婚喪喜慶或是搬家、升職、開店之類的。閱讀測驗就是靠大量的練習，學會找到關鍵詞就能有效提高分數。 　　【公民與英文】公民部分，我覺得應該優先將各個學者像佛洛伊德、顧里、米德的理論，還有後面章節的經濟學理解清楚，然後還是一樣大量練習阿摩考古題。英文的部分就背常考的單字再加上考古題練習。 　　【法學大意】法學大意是我在這四科中最為頭痛的科目，我強力推薦考生一定要買一本法學大意小法典，這本書將所有歷年常考法條羅列其中，特別適合短期衝刺搶分的考生。 　　【行政學大意】行政學我覺得是這幾科裡面最單純的一科，因為不是考申論題，所以只需要儘可能理解就可以考到不錯的分數，而且行政

學相似的題目其實非常多，勤練考古題便能有不錯的收穫。 　　【考生上榜心得2】地特五等一般行政上榜生：田佩晨 　　．國文：81.6分 　　．公民與英文：88分 　　．法學大意：86分 　　．行政學大意：84分 　　我先前從事的行業是安親班老師，當時會選擇參加考試的主要原因是因為求職不容易，且薪水與工作量截然不成正比。但反觀公職除了工作穩定外，福利也比一般企業好很多，因此選擇踏上準備公職的道路。 　　分享各科準備方法 　　面對全部都是選擇題的考試，除了熟讀課本內容之外，最重要的關鍵就是一定要勤做考古題，遇到有疑惑的題目和選項一定要弄懂再背，遇到不懂的題目可以善用網路的搜尋功能，加速對題目的熟悉

度，切忌死背。  

《上岸》2021年第十一屆全球華文文學星雲獎 人間禪詩及人間佛教散文得獎作品集

為了解決中央法規標準法阿摩的問題，作者無花,黃慧,何郁青,林宜蓁,蔡仲恕,王貞君 這樣論述：

　　本書為2021年第十一屆全球華文文學星雲獎人間禪詩與人間佛教散文得獎作品合集。   　　人間禪詩類得獎作品八篇      　　首獎〈養父〉，觀想、體悟之深沉，令人不能不隨之浸入一種幽微的感懷；而作者藹然定安地領受父親的老去，也讓讀者油然興起對那種心境嚮往的感嘆。      　　貳獎的〈疼痛指數量表〉，語言精煉奇麗，譬況詼諧，極具形象感。雖說其疼痛指數分為十級，而實皆偶數的五等──其中究竟有何種隱喻的情懷？令人反覆推敲，咀嚼不盡。      　　參獎〈上岸〉，表面上敘寫漂流上岸正一秒一秒邁向死亡的魚的自囈，實則寫所有眾生的生死，全詩語境平靜，心懷坦然、濶

然，但讀來依舊在安詳中有潮水般起落的悸動。      　　佳作五首：〈蟬說〉、〈冥想〉、〈鳥啼〉、〈某一種急迫性的消失〉、〈世間最孤獨的食物〉，用語自然卻能直叩生命核心，皆有禪意，甚至禪趣，其中有淡定、觀想、感受、體悟的生命體驗。 人間佛教散文得獎作品八篇      　　首獎〈桴夢〉寫女主角菊子在大動盪時代，四海為家，始終堅持理想，發揮大愛，助人為樂，戮力促進族群融合。      　　貳獎〈大破料〉寫患精神疾病的兄長，言行異常，無法見容於鄰居、社會，然家人耐心為其解決諸多難題，作者百般為阿兄設想，處處顯現手足情深，進而將無用之用、天生我材必有用的旨意，發揮得淋漓盡致

。      　　叄獎〈「空」布施〉，從不同的專業切入，如語言、心理、音樂、佛學等，來描寫自閉症小孩學習、成長的艱困過程，文中充滿信心與力量。      　　佳作五篇：〈豆油的釀造時光〉、〈母語〉、〈邊界秘語〉、〈佛堂旁的雜貨鋪〉、〈打結的午後時光〉，皆能透過不同的題材、故事，巧妙地詮釋人間佛教散文淨化社會人心，具有向上、向善的力量。

人工智慧之研究-以專利權為中心

為了解決中央法規標準法阿摩的問題，作者魯忻慧 這樣論述：

簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來

世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。