streaming串流的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決streaming串流的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

streaming串流進入發燒排行的影片

結合目標偵測技術與異常活動辨識之 自動視訊監控系統框架設計

為了解決streaming串流的問題，作者王俊曄 這樣論述：

自動視訊監控系統過去以人力為主，是安全巡防人員實地監控區域安全，現在以網路為主，運用數位化網路串連監控設備進行遠端監控，受惠於機器學習的快速發展，自動化視訊監控系統已朝向以智慧為主演進，整合計算機視覺技術來進行異常活動偵測。本論文目的係提出自動視訊監控系統架構以Apache Spark Streaming串流平台為基礎，整合大資料處理與機器學習、深度學習技術以解決異常活動偵測的問題與解高負載問題，並具負載平衡以及即時偵測等效能。使用方法以基礎伺服器核心架構利用 Apache Kafka，連結三台Intel Core i7與1080Ti GPU電腦主機為分散式運算環境，做為伺服節點之間的通訊中

介軟體。使用UCF-Crime資料集作為測試與訓練，還設立了教異常活動的異常場景，異常指數是經過sigmoid所產生，數值範圍0~1，越高分代表越異常，發生異常活動的那瞬間異常值為0.6。實驗結果：網路延遲的實驗中發現兩個Broker可以稍微降低延遲，開啟越多的Topic會提高硬體的負擔，5個Topic的延遲時間相比1個Topic高達4倍左右。開啟多核心可以大幅提高效能，當Topic數量逐漸成長，效能提升幅度也越來越明顯，數據結果證明監控系統能達到低延遲、高吞吐的目標。本研究貢獻有二：1.自動化監控系統能夠做到即時目標偵測。2.運用Kafka降低自動化監控系統的延遲。

NoSQL開發完美方案：Redis+Docker高性能虛擬化實戰

為了解決streaming串流的問題，作者高洪岩 這樣論述：

還在MySQL嗎？ 全世界都在NoSQL了，首選當然就是Redis！ 好裝好用還能用Docker做叢集分佈，帶你進入巨量資料的世界。 　　絕大多數Redis初學者只會拿Redis當Map用，只會在單機環境上只會針對String資料類型進行SET和GET操作，這當然不是Redis！Redis本身就支援多台叢集的功能，這才是NoSQL的精神所在。當系統出現大量存取需求時，單台Redis伺服器並沒有形成高可用的運行環境，這也是大家使用Redis最常見的錯誤。 　　本書程式設計師提供一本實戰開發的Redis圖書，包括高頻使用的Redis運行維護知識、使用常用的Redis Java Client

API框架Jedis來操作Redis伺服器的知識和技能。書中充實地介紹了常用Command命令的使用方法，介紹的命令的覆蓋率達到90%以上。當然最流行的Docker佈署方式也是Redis的最佳拍檔，本書也完全介紹。 　　▌本書重點 　　完整解析Redis的5大資料類型String、Hash、List、Set和Sorted Set 　　Connection類型命令 　　Key類型命令 　　HyperLogLog、Redis Bloom布隆篩檢程式 　　控制頻率的Redis-Cell模組 　　高性能佇列的Pub/Sub命令 　　資料排序統計的Streaming 　　批次執行的Pipelinin

g 　　持久化、主從複製以及檢查點的故障發現/轉移 　　使用ACL來對Key進行保護 　　▌目標讀者 　　所有使用 Redis 和 Jedis 進行程式設計的開發人員。 　　伺服器和資料儲存系統開發人員。 　　分散式系統架構師。 　　網際網路技術程式設計師。 　　網際網路技術架構師。

電子遊戲直播主於著作權法下的困境與突破—以遊戲實況為中心

為了解決streaming串流的問題，作者江胤平 這樣論述：

電子遊戲自實驗室誕生後，即不斷 吸收 網路科技所給予的養分， 經歷數十年的醞釀， 最終成為現代人生活 不可或缺的一環。然而，在現今電子遊戲產業如此蓬勃發展下各國對於電子遊戲相關議題的研究，卻僅止步於電子遊戲著作性質的討論，且見解分歧並無統一，另針對直播主玩家分享遊戲實況直播衍生的著作權議題亦甚少有人提及，研究文獻更是寥寥無幾惟遊戲實況直播目前已 蔚為一股潮流，直播主玩家對於電子遊戲業發展和文化傳遞具有舉足輕重的地位，且於分享遊戲實況直播的過程中，通常會融入不少個人精神創意，應可視為嶄新的創作活動。是以，遊戲實況直播 之侵權和免責抗辯以及遊戲實況相關創作的著作性質和權利等議題亦應有被關注與解決

之必要。本文建議現有著作類型雖勉強能分別保護遊戲開發商和直播主玩家的著作權利但僅可解燃眉之急，應盡早訂定符合未來各種數位複合式創作的規範，藉機整合著作權法因數位科技影響，所產生的權利義務變動。目前直播主玩家就遊戲內容的利用均無法適用豁免規定，而主張合理使用原則需依賴法院的個案判斷，非但成效不彰且案例甚少，或許可立法放寬豁免規定的利用範圍，以鼓勵更多人 將心血奉獻於電子遊戲業這塊新興的領域。